Хотите узнать разницу между Microsoft R Open и R? R — мощный и широко используемый язык программирования для статистических вычислений и графики. Microsoft R Open (MRO) — это расширенный дистрибутив R, коммерческая версия R с дополнительными функциями. В этой статье мы сравним Microsoft R Open и R, рассмотрев ключевые различия и сходства между ними. Мы рассмотрим преимущества и недостатки каждого из них, чтобы помочь вам определить, какой из них лучше всего соответствует вашим потребностям.
| Microsoft R Открыть | р |
|---|---|
| Бесплатное расширенное распространение R с открытым исходным кодом | Бесплатный язык статистического программирования с открытым исходным кодом. |
| Мультиплатформенная поддержка Windows, Mac и Linux. | Независимый от платформы, работает на Windows, macOS и Linux. |
| Использует библиотеку Intel Math Kernel Library (MKL) | Использует библиотеки BLAS и LAPACK. |
| В комплекте с пакетами MRO | Совместимость с тысячами пакетов. |
Microsoft R Open против R: подробная сравнительная таблица
| Функции | Microsoft R Открыть | р |
|---|---|---|
| Тип программного обеспечения | Открытый источник | Открытый источник |
| Цель | Анализ данных, визуализация, статистические вычисления | Анализ данных, визуализация, статистические вычисления |
| Основной язык | р | р |
| Поддерживаемые платформы | Windows, МакОС, Линукс | Windows, MacOS, Linux, UNIX |
| Совместимость | Совместимость с CRAN (комплексная сеть архивов R). | Совместимость с КРАН |
| Воспроизводимость | Обеспечивает детерминированные расчеты | Обеспечивает детерминированные расчеты |
| Скорость | Высокопроизводительные многопоточные математические библиотеки | Однопоточные математические библиотеки |
| Расходы | Бесплатно | Бесплатно |
| Библиотеки | Предоставляет доступ к последней версии пакетов R. | Предоставляет доступ к широкому спектру пакетов R. |
Microsoft R Open против R: всестороннее сравнение
Microsoft R Open (MRO) — это расширенная версия языка программирования R, разработанная Microsoft. MRO имеет множество функций, которые делают его предпочтительным выбором среди пользователей R. Он быстрее и мощнее стандартной версии R. Он также имеет множество пакетов и библиотек, которые можно использовать для разработки сложных приложений. Кроме того, он имеет такие функции, как параллельные вычисления и доступ к базе данных, которые позволяют использовать его в более крупных проектах по науке о данных.
MRO доступен для бесплатной загрузки и может использоваться в сочетании с Microsoft R Server (MRS). MRS — это мощная аналитическая платформа, которая позволяет пользователям работать с большими наборами данных и выполнять более сложный анализ. С помощью MRS пользователи также могут получать доступ к данным из различных источников, таких как Hadoop, Spark и SQL Server. Это делает MRO отличным выбором для специалистов по данным и других специалистов, которым необходимо работать с большими наборами данных.
код ошибки обновления Windows: (0x80073712)
Основное различие между MRO и R — добавление дополнительных пакетов и библиотек. MRO также имеет более продвинутые функции, такие как параллельные вычисления и доступ к базе данных. Это делает его идеальным для более крупных проектов и более сложного анализа. Кроме того, MRO обеспечивает более эффективное управление памятью и лучшую производительность, чем стандартный R.
Преимущества Microsoft R Open
Одним из самых больших преимуществ MRO является его повышенная производительность. Он намного быстрее стандартной версии R. Это делает его идеальным для приложений, требующих большого количества вычислений или обработки данных. MRO также имеет лучшее управление памятью, что делает его более эффективным. Кроме того, он имеет множество пакетов и библиотек, которые можно использовать для разработки сложных приложений.
MRO также имеет такие функции, как параллельные вычисления и доступ к базе данных. Это делает его идеальным для работы с большими наборами данных и выполнения более сложного анализа. Кроме того, он доступен для бесплатной загрузки, что делает его доступным для всех.
Недостатки Microsoft R Open
Одним из основных недостатков MRO является то, что он несовместим со старыми версиями R. Это означает, что пользователи, у которых есть код, написанный в более старых версиях R, не смогут использовать его с MRO. Кроме того, MRO не так широко поддерживается, как стандартная версия R. Это означает, что он не сможет запускать определенные пакеты или библиотеки, доступные для стандартной версии R.
липкие ключи сброс пароля
Заключение
Microsoft R Open — это расширенная версия языка программирования R, разработанная Microsoft. Он имеет множество функций, которые делают его предпочтительным выбором среди пользователей R. Он быстрее и мощнее стандартной версии R, но несовместим со старыми версиями R. Кроме того, он не так широко поддерживается, как стандартная версия R. Несмотря на это, MRO по-прежнему остается отличным выбором для специалистов по данным. и другие специалисты, которым необходимо работать с большими наборами данных и выполнять более сложный анализ.
Microsoft R Open против R
Плюсы:
- Совместимость с существующим кодом R
- Более высокая производительность за счет нескольких ядер
- Большие репозитории пакетов
- Бесплатный и с открытым исходным кодом
Минусы:
- Небольшая поддержка для пользователей Mac
- Старые версии пакетов
- Требуется установка клиента Microsoft R.
- Отсутствие интеграции с другими продуктами Microsoft.
Microsoft R Open против R: что лучше'video_title'>Эпизод 2 – Знакомство с Microsoft R Open
Microsoft R Open и R — мощные языки для статистических вычислений и анализа данных. Хотя Microsoft R Open предлагает гибкость языка с открытым исходным кодом и удобство коммерческого продукта, R является признанным лидером отрасли, когда дело касается анализа данных и статистических вычислений. В конце концов, решение о том, какой язык использовать, зависит от потребностей человека: оба языка предлагают множество вариантов, и пользователи должны выбрать тот, который лучше всего соответствует их потребностям. Независимо от сделанного выбора, Microsoft R Open и R — отличный выбор для тех, кто хочет проводить эффективный анализ данных и статистические вычисления.
